一、课程群介绍
云计算与大数据课程群包括与云计算和大数据相关的课程,该课程群的范围涵盖大数据与数据挖掘。本课程群旨在使学生能够在已有的计算机基础知识的基础上,对数据库技术、云计算与大数据架构有一个系统的、全面的了解,掌握近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、K-MEANS聚类、关联分析等常用的机器学习算法。要实现的目标为:
1.掌握云计算的基本概念、系统架构、分类,了解云计算的发展趋势、关键技术、资源架构、服务支付等相关知识;
2.掌握数据库技术,了解云计算存储架构部署过程;
3.了解大数据与大数据基础、虚拟化技术和平台、理解近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、K-MEANS聚类、关联分析等常用的机器学习算法的原理,掌握近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、K-MEANS聚类、关联分析等常用的机器学习算法的实现。
二、师资情况
姓名 |
性别 |
出生年月 |
专业职务 |
学科专业 |
学历 |
学位 |
罗永 |
女 |
1984.12 |
讲师 |
管理科学与工程 |
研究生 |
博士 |
罗枫 |
男 |
1978.4 |
高级工程师 |
管理科学与工程 |
研究生 |
博士 |
甘俊伟 |
男 |
1987.6 |
副教授 |
工业工程 |
研究生 |
博士 |
余瑜 |
男 |
1973.3 |
讲师 |
企业管理 |
研究生 |
博士 |
许丽娟 |
女 |
1993.5 |
讲师 |
交通运输工程 |
研究生 |
博士在读 |
黄娟 |
女 |
1991.12 |
实验师 |
交通运输工程 |
研究生 |
博士在读 |
三、课程群特色
1.课程目标明确,注重技能培养,体现了应用型本科特点;
2.基于校企合作的教学过程